如何看待考研中的心理统计学
博仁教育10.02.24
 
许多跨考心理学研究生的同学会问，“心理学考不考数学啊？”“学统计是不是得有数学基础啊，我数学最差了怎么办？！”“统计很难学吧”等等，其实不仅仅是跨考的同学有这样的担心，实际上众多本专业的学生对统计也都敬畏三分。那是不是统计就真的那么难呢？下面我们来一起看一下。
 
从学科角度来看，心理统计是应用统计学的分支，大体可以分为两大部分：描述统计和推论统计。在推论统计中，又可以与实验相结合，因此有人单列出“实验设计”这一部分。
从这一学科性质可知，我们学习心理统计学，不是要去钻研统计学的原理，而是要把统计学中的原理和方法与具体的心理学实践结合起来，进行应用。简单地说，就是要知道在心理学研究中，如何根据实践条件的变化，去有效的收集、整理数据，并采用合适的方法去处理数据，从数据中提取有用的信息，为我们的研究工作提供逻辑推理的数学材料，甚至于直接从统计检验的结论中为逻辑提供概率性的支撑。
 
从大纲解析的角度来看，心理学考试大纲中明确指出：心理统计学部分，考察的目标是，
1. 理解心理统计的基本概念、掌握心理统计的基本方法。
2. 掌握有关统计分析的原理和方法，能正确解释统计分析的结果。
从以上目标我们可以看出，其实包括三个层次：一是基本概念和主要理论的学习与掌握；二是掌握心理统计的基本方法；三是能正确解释统计分析的结果，属于应用层次。应该说这三个问题是层层递进的，需要考生一定的理论水平才能达到。
大纲将心理统计学内容分成了两部分，描述统计和推论统计，分别在处理的数据的不同阶段使用。
描述统计一般用于数据处理的初期，对数据整理和描述性的表达，能够看出数据的基本趋势。在心理学研究中，仅仅有描述统计的结果还是不过的，需要更进一步，将描述统计的结果进行进一步的分析，即推论统计，能够对数据结果进行概率性的推论。
描述统计部分主要包括统计图表、集中量数、差异量数、相对量数、相关量数等内容。应该说并没有太多难点。推论统计部分主要包括参数估计和假设检验两部分，其中假设检验又可以分为参数检验和非参数检验。参数检验包括Z检验，t检验，方差分析（多组平均数的检验）等，另外还有一元回归分析，参数检验是整个心理统计学的核心重点部分。对于多元统计，大纲没有做要求。总体来说，心里统计部分的内容还是很多的，对于数学基础不好的同学来说，可能会有一些困难，不过只要有初等代数的基础，就是能够学好的。如果还是没信心，那就自己反复多看几遍，记住死角，报个权威的辅导班，听老实讲或直接请教老师来解决。
心理统计学在心理学统考中和心理测量学放在一起，称为“心理统计与测量”，一共70分，心理统计的分数大致在30-40分。
 
考生在心理统计学的学习中，可能会遇到不少问题，首先自己多思考，如果还是不明白，最好能够和大家讨论，或者能向老师请教一下最好，会豁然开朗，这样既可以更好的提高自己，又可以节省学习时间。学习的时候，尤其是初始阶段，应把重点放在搞懂上，就是要熟悉、理解最基本的东西，力争不要只求速度而忽略知识死角。
 
在对待具体的统计方式时，做到“理解方法”、“认清条件”。 
所谓理解方法，就是要求大家明白每种统计方法的基本原理和思路，当然不要求大家用数理的方法去证明，而只是用自己的头脑去理解就好。切忌把自己陷在数理证明过程的漩涡里！
所谓认清条件，这是作为应用统计学分支的心理统计的基本要领，在不同的条件下适合不同的统计方法，这也是心理统计真正要求大家掌握的。大家要结合实验设计来选择相应的统计检验方法。比如通常要考虑到数据类型、正态性、方差同质性、样本相关